<div dir="ltr"><div><div dir="auto"><div><p style="font-family:'-apple-system','helvetica neue';font-size:16px;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:1px;text-decoration:none;color:rgb(13,13,13);border:0px solid rgb(227,227,227);margin:0px 0px 1.25em"><font face="georgia, serif" style="font-size:1rem">Estimada Comunidad,</font></p><p style="font-family:-apple-system,"helvetica neue";font-size:16px;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:1px;color:rgb(13,13,13);border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px" dir="auto"><span style="text-decoration-line:none">Es un placer invitarlos a nuestra sesión de mañana, 8 de agosto, del Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos. La sesión se llevará a cabo a las 17 hrs. en el salón de seminarios S-104 del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias. </span><u>Les informamos que, excepcionalmente</u>, esta sesión se realizará en jueves<span class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:small;color:rgb(32,18,77)">,</span> las próximas sesiones se llevarán a cabo en miércoles, como es habitual.<br></p><p style="color:rgb(49,49,49);font-family:'-apple-system','helvetica neue';font-size:16px;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:1px;text-decoration:none;border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px" dir="auto"><font face="georgia, serif" style="font-size:1rem"><font color="#0d0d0d"><span style="font-size:1rem">Los datos de la charla son los siguientes: </span></font><br></font></p><p style="color:rgb(49,49,49);font-family:'-apple-system','helvetica neue';font-size:16px;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:1px;text-decoration:none;border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px" dir="auto"><font face="georgia, serif" style="font-size:1rem"><font color="#0d0d0d"><span style="font-size:1rem">Título: <span class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:small;color:rgb(32,18,77)">Modelo epidemiológico SIS con dos perturbaciones </span></span></font></font></p><p style="border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px"><font face="georgia, serif" style="color:rgb(49,49,49);font-family:-apple-system,"helvetica neue";font-size:1rem;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-transform:none;word-spacing:1px;text-decoration-line:none;white-space:normal"><span style="color:rgb(13,13,13);font-size:1rem">Ponente: <span class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:small;color:rgb(32,18,77)">José Miguel Nuñez</span></span><br><span style="color:rgb(13,13,13);font-size:16px"><br></span><span style="color:rgb(13,13,13);font-size:1rem">Resumen: </span></font>Este trabajo presenta un modelo SIS con dos estocasticidades independientes, en el contexto de los procesos de Itô, basado en un modelo propuesto por Otonuga para la infección por COVID-19 en el que solo se usa un término estocástico. La inclusión de dos estocasticidades está motivada por la introducción de fluctuaciones aleatorias en dos parámetros o tasas del modelo: la tasa de transmisión β y la tasa de abandono μ + γ, para incluir cambios en estas tasas debido a factores externos aleatorios como condiciones ambientales, comportamiento humano, capacidad sanitaria, políticas de salud pública, entre otros. La metodología está inspirada en la propuesta de Cai et al. para un modelo compartimental tipo SIS. Bajo el nuevo modelo, demostramos la existencia y unicidad de la solución de la ecuación diferencial estocástica que modela la proporción de individuos infectados. Además, aseguramos que la solución obtenida se mantenga en el intervalo<span class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:small;color:rgb(32,18,77)"> </span>[0,1] y encontramos restricciones en los parámetros que determinan la extinción y persistencia de la enfermedad. La existencia y unicidad de la distribución estacionaria para los casos de persistencia se obtiene basándonos en un lema probado por Khaminskii. Según el conocimiento de los autores, el modelo propuesto por Otonuga no ha sido estudiado con dos estocasticidades.</p><p style="color:rgb(49,49,49);font-family:-apple-system,"helvetica neue";font-size:16px;word-spacing:1px;border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px"><font face="georgia, serif" style="font-size:1rem"><span style="color:rgb(13,13,13);font-size:1rem">Agradecemos enormemente su interés y participación en este evento académico. Esperamos contar con su presencia.</span></font></p><p style="font-family:'-apple-system','helvetica neue';font-size:16px;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:1px;text-decoration:none;color:rgb(13,13,13);border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px"><font face="georgia, serif" style="font-size:1rem">¡Nos vemos allí!</font></p><p style="font-family:'-apple-system','helvetica neue';font-size:16px;font-style:normal;font-weight:400;letter-spacing:normal;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:1px;text-decoration:none;color:rgb(13,13,13);border:0px solid rgb(227,227,227);margin:1.25em 0px"><font face="georgia, serif" style="font-size:1rem">Saludos Laura, Saraí y Liliana</font></p></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><br></div></div></div></div>
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