<div dir="ltr"><div><font size="2"><span style="font-family:arial,sans-serif">Estimada Comunidad, <br></span></font></div><div><font size="2"><span style="font-family:arial,sans-serif">Les 
 escribimos para invitarlos a la próxima sesión del Seminario de 
Probabilidad y Procesos Estocásticos. Aprovechamos la ocasión para  invitarlos al convivio de fin de
 semestre, que se realizará el día 6 de diciembre a las 13:15 en el 
Salón 13 en el primer piso del Edificio C del IIMAS. <br></span></font></div><div><font size="2"><span style="font-family:arial,sans-serif"><br></span></font></div><div><div><div><div><div><font style="font-family:arial,sans-serif" size="2"><u>Fecha</u>: Miércoles 29 de noviembre de 2023 a las 13h15.</font></div><div><font style="font-family:arial,sans-serif" size="2"><u><br></u></font></div><div><font style="font-family:arial,sans-serif" size="2"><u>Lugar</u>: </font>Auditorio Alfonso Nápoles Gándara,  Instituto de Matemáticas </div><div><br>
                </div><div><font style="font-family:arial,sans-serif" size="2"><u>Expositora:</u> </font>Eliane R. Rodrigues,  Instituto de Matemáticas, UNAM
                </div><div><br>
                </div><div><font style="font-family:arial,sans-serif" size="2"><u>Título:</u> "</font>Un
 proceso espacial-temporal con coordenadas bivariadas para estimar la 
probabilidad del riesgo de contingencia ambiental en la Ciudad de México<font style="font-family:arial,sans-serif" size="2">".</font></div><br><div><font style="font-family:arial,sans-serif" size="2"><u>Resumen</u>:  </font>En esta presentación se toma en cuenta el problema de estimar la
                        probabilidad del riesgo de contingencias ambientales en la Ciudad de
                        México. Por tanto se considera un modelo espacial-temporal donde para
                        cada sitio se tiene un vector bivariado con las mediciones de dos
                        contaminantes de interés. Se supone que las sucesiones de las mediciones
                        pueden describirse utilizando un modelo de regresión. La estimación de los
                        parámetros que aparecen en los modelos es realizada a través del punto de
                        vista Bayesiano. El modelo es aplicado a datos de contaminación de la
                        Ciudad de México. Este trabajo fue realizado conjuntamente con P.A. White,
                        A.E. Gelfand y G. Tzintzun.
                        
                    </div><div><br><div dir="ltr"><div>Recuerden que para enterarse de las novedades pueden visitar nuestra <a href="https://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/#" target="_blank">página</a>.<br></div><div><br></div><div>Esperamos poder contar con la presencia de tod@s ustedes.</div></div></div></div></div></div><div><div><table cellpadding="0"><tbody><tr><td><table cellpadding="0"><tbody><tr><td><h3><span role="gridcell"><span name="María Clara Fittipaldi"><span></span></span><br> </span></h3><br></td></tr></tbody></table></td><td><br></td></tr></tbody></table></div></div></div></div>