<div dir="ltr"><div dir="auto"><div dir="ltr" style="font-size:12.8px"><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><u>Fecha</u>: Miércoles 07 de junio de 2023 a las 13h15.</font></div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><u><br></u></font></div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><u>Lugar</u>: </font>Salón de Seminarios S-104  Departamento de Matemáticas <br> Facultad de Ciencias </div><div><br></div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><u>Expositor:</u> </font>Arno Siri-Jégousse. Departamento de Probabilidad y Estadística
                    <br>
                    IIMAS, UNAM</div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><br></font></div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><u>Título:</u> "</font>Estimación de la medida Lambda en los coalescentes<span style="font-family:"tahoma",sans-serif"><font size="2">".</font></span></div><div><span style="font-family:"tahoma",sans-serif"><font size="2"><br></font></span></div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><u>Resumen</u>: </font>En esta charla, expondré una técnica para inferir el modelo  de 
coalescencia con colisión múltiple a partir de datos genéticos tomados 
en un solo momento. Los coalescentes son modelos aleatorios que ahora 
son aceptados por la comunidad para representar el árbol genealógico  de
 una población. Su medida característica proporciona información sobre 
la evolución de la población, como reproducción sesgada, selección, 
cuellos de botella...

                        Esta técnica consta de dos pasos: 1) estimar las
 tasas de coalescencia a partir de los datos genéticos y, en particular,
 el llamado espectro de frecuencia de sitio ponderado, y 2) estimar la 
medida característica Lambda del coalescente gracias a un método de 
estimación no paramétrico basado en polinomios de Bernstein.
                        
                        Esta estimación es útil para inferir el mejor 
modelo para representar el árbol genealógico de una población, pero 
también funciona bien para rechazar los modelos genealógicos comúnmente 
utilizados (como los Beta-coalescentes, el coalescente de Kingman...). 
También se puede establecer el error de consistencia que genera este 
método.<div><br></div><div>Al terminar realizaremos un pequeño convivio.</div><div><br></div></div><div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2">Organizan<br></font></div><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2">Laura Eslava</font><font style="font-family:tahoma,sans-serif" size="2"><br></font></div><div style="color:rgb(136,136,136);font-size:12.8px" dir="auto"><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><div dir="ltr"><font style="color:rgb(0,0,0);font-family:"tahoma",sans-serif" size="2">María Clara Fittipaldi<br></font></div><div dir="ltr"><font style="font-family:"tahoma",sans-serif" color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><span style="color:rgb(0,0,0)"><font size="2">Saraí Hernández-Torres.</font></span></font></font></font></div></font></font></font></font></font></div></div></div>