<div dir="ltr"><div style="font-family:tahoma,sans-serif" class="gmail_default"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><div dir="ltr"><div><div style="font-family:tahoma,sans-serif" class="gmail_default"><div><div style="font-family:tahoma,sans-serif" class="gmail_default"><font size="2">Miércoles 6 de Noviembre las 13h15, <br></font>Salón S-104 <br> Departamento de Matemáticas <div><font size="2"><br></font></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"></span></div></div></div></div></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"> <a href="http://camillemale.com/" style="text-decoration:none" id="gmail-m_-3027995205803197751gmail-m_2471355482432411990gmail-m_-4458466030475083544gmail-docs-internal-guid-36199459-7fff-98f1-a513-14be45c4f729" target="_blank"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:rgb(17,85,204);background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Camille Male</span></a></span><br></div><div>Institut de Mathématiques de Bordeaux<span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"></span></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br></span></div><div>Nos
 hablará sobre "<span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"></span>Asymptotic freeness over the diagonal of large random matrices".</div><div><br></div><div>Abstract: <span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"></span><div>I will discuss the problem of computing the eigenvalues 
distribution of polynomials in random matrices, in the limit where the 
size of the matrices goes to infinity. In this context, Voiculescu's 
Free Probability Theory gives analytic tools to consider this question 
when the random matrices are in "generic position", in particular when 
they are invariant by conjugation by unitary matrices. Here we work 
under a much weaker assumption, assuming only that the random matrices 
are invariant in law by conjugation by permutation matrices. This 
requires a more general method, known as Traffic Probability Theory. 
Since recently, with this approach we were only able to give a 
combinatorial description for the moments of the limit eigenvalues 
distribution. More recently, we discovered that freeness in the sense of
 traffics implies Voiculescu's notion of freeness with amalgamation over
 the diagonal. In particular, this yields new numerical methods to 
compute limiting eigenvalues distributions.</div><div><br></div></div></div><div dir="ltr"><font size="2">Organizan</font></div><div dir="ltr"><font size="2"><font size="2">Manuel Domínguez de la Iglesia</font></font><div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><font size="2">
María Clara Fittipaldi<br>
Arno Siri-Jégousse<br></font>
<font size="2"><br>
Página web:</font></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><font size="2"><a href="http://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/" target="_blank">http://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/</a></font></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><font size="2">
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y seguir el procedimiento.</font></div></div></div></div></div></div></div>