<div dir="ltr"><div style="font-family:tahoma,sans-serif" class="gmail_default"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><div dir="ltr"><div><div style="font-family:tahoma,sans-serif" class="gmail_default"><div><div style="font-family:tahoma,sans-serif" class="gmail_default"><font size="2">Miércoles 28 de Agosto a las 13h15, <br></font><div><font size="2">Salón 201<br></font></div><font size="2">IIMAS</font><div><font size="2"><br></font></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"></span></div></div></div></div></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"> <a href="http://scholar.google.com/citations?user=JZ3uW60AAAAJ&hl=en" style="text-decoration:none" id="gmail-m_-506821748426930125gmail-docs-internal-guid-36199459-7fff-98f1-a513-14be45c4f729" target="_blank"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:rgb(17,85,204);background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Avner Bar-Hen</span></a></span></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">CNAM</span></div><div><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br></span></div><div>Nos
 hablará sobre "Stochastic block-models for multiplex networks : An
      application to a multilevel network of researchers ".</div><div>Abstract: Modelling relationships between individuals is a
      classical question in social sciences and clustering individuals
      according to the observed patterns of interactions allows to
      uncover a latent structure in the data. The stochastic block model
      is a popular approach for grouping individuals with respect to
      their social comportment. When several relationships of various
      types can occur jointly between individuals, the data are
      represented by multiplex networks where more than one edge can
      exist between the nodes. We extend stochastic block models to
      multiplex networks to obtain a clustering based on more than one
      kind of relation- ship. We propose to estimate the parameters—such
      as the marginal probabilities of assignment to groups (blocks) and
      the matrix of probabilities of connections between groups—through
      a variational expectation–maximization procedure. Consistency of
      the estimates is studied. The number of groups is chosen by using
      the integrated completed likelihood criterion, which is a
      penalized likelihood criterion. Multiplex stochastic block models
      arise in many situations but our applied example is motivated by a
      network of French cancer researchers. This is a joint work with
      Pierre Barbillon (AgroParisTech) and Sophe Donnet (Inra).</div><div><br></div></div><div dir="ltr"><font size="2">Organizan</font></div><div dir="ltr"><font size="2"><font size="2">Manuel Domínguez de la Iglesia</font></font><div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><font size="2">
María Clara Fittipaldi<br>
Arno Siri-Jégousse<br></font>
<font size="2"><br>
Página web:</font></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><font size="2"><a href="http://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/" target="_blank">http://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/</a></font></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><font size="2">
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